课程简介:

大数据时代，企业积累的数据战略资源如何发挥最大价值？如何让BI部门不再被企业看作一个成本中心？如何让营销、服务工作更加精细化运营？如何让数据分析部门和业务部门不再相互抱怨支撑不够？

作为数据分析相关从业者是不是还走在通往数据分析专家的路上？是否被抱怨你的分析结论其实拍脑袋都知道？是否被抱怨你的分析就是一对报表堆砌，毫无章法？是否被抱怨你的策略建议还在地上跑，还是天上飞？

商业数据分析课程研发团队由曾就职于500强数据分析企业的资深顾问组成,课程将麦肯锡解决问题逻辑应用到数据分析流程，结合各行业数据分析经验，从解决问题的角度提炼出商业数据分析五步法:商业问题理解、数据理解、数据准备、分析论证、分析报告（或解决方案构建）。

通过学习课程，可以让学员学习商业数据分析的思路、流程、工具和方法，能够站在巨人肩膀开展商业数据分析。具备构建高质量业务经营解决方案和分析报告的能力。

学员收益:

-学员不再会因无思路而苦恼，学会像咨询顾问一样解决问题

-通过分析流程讲解及案例教学，培养学员商业数据分析解决方案构建能力

-培养学员通过数据分析解决商业问题的意识

-培养学员分析思考力，遇到商业问题如何定义问题、如何思考、如何构建解决方案、如何分析论证、如何表达呈现

-让学员了解500强分析企业是如何开展数据分析，如何通过数据分析解决商业问题

课程大纲:  

一.商业数据分析概述

1.什么是商业数据分析？

2.典型商业数据分析成功案例介绍

3.企业商业数据分析价值

4.企业分析能力五个阶段介绍

5.企业商业数据分析常用方法类型介绍

6.高质量商业数据分析特点

7.商业数据分析案例项目综述(贯穿整个培训的案例)

目的: 让学员对企业商业数据分析是什么?有什么价值?企业分析能力现状?如何提升?典型应用有哪些? 这些内容有整体的认识

二.商业数据分析实施流程

商业数据分析的过程，是解决问题的过程，分析思路是关键。我们从业务需求出发,经过数据分析论证，又回归到业务问题的解决方案。本实施流程总结了不同行业开展数据分析工作的最佳实践,下面与您分享商业数据分析的总体实施框架

1.商业理解

1.1如何沟通业务需求,拉近业务(文科思维)和分析(理科思维)的距离

1.2 Issue-Based问题定义方法

1.3如何使用假设驱动思路，结合营销的逻辑服务的逻辑等信息分解业务问题

1.4如何将问题转化为数据分析,并构建解决问题的逻辑数据分析思路

1.5 如何保证: 正确的定义商业问题,并且将分析引向正确的轨道

1.6 学员和老师一起练习如何定义问题，如何构建案例的分析思路

目的: 商业理解是数据分析的第一阶段,通过讲授课程研发团队总结的从核心问题定义->问题分解->答案假设->支持性分析->分析内容的商业问题分析思路构建过程.使学员不再会因为数据分析如何下手而苦恼.并通过一个案例和学员一起动手构建分析思路,学以致用.

2.数据理解

2.1如何基于数据分析思路评估数据需求

2.2 基于指标总体统计数据的运营现状探索维度、方法

2.3如何通过指标数据验证商业理解阶段的分析思路

2.4 如何定义数据分析对象(如群体)

2.5和老师一起练习案例中如何定义数据需求、调整分析思路、定义分析对象

目的: 数据理解是数据分析的第二阶段,培养学员依据商业理解阶段的分析内容,评估分析数据需求,确定分析对象.并根据现有的指标性数据对分析思路作微调的能力.

3.数据准备

3.1如何结合分析需求数据定义采集数据的来源

3.2 定义分析数据模型方法(满足维度建模)

3.3 数据表的设计，数据模型物理化

3.4如何定义常用指标维度

3.5 养成良好的SQL脚本撰写习惯

3.6 常用的数据质量检查办法

3.7 培养数据敏感性方法

目的: 数据准备是数据分析的第三阶段,讲授如何整合数据?为了分析的可扩展性,如何存储数据,需要什么样的存储模型? 如何开展数据质量检查? 如何培养数据的敏感性.

4.分析论证

4.1分析论证时具备的知识方法

4.2 如何提升分析人员的业务理解能力

4.3 常用的图表表达

4.4分析结论撰写技巧

4.5 如何撰写有内涵、可执行得分析建议

4.6 分析论证及分析建议常见问题

4.7学员和老师一起开展案例的数据分析、撰写数据结论、给出策略建议

目的: 分析论证是数据分析的第四阶段,通过讲授分析论证的实施过程,使学员具备分析数据,解读数据现象,撰写分析结论,给出初步分析建议的能力.

5.分析报告

5.1分析大纲组织技巧

5.2 分析报告撰写流程

5.3 分析内容组织技巧

5.4 分析报告常用汇报技巧

5.5学员和老师一起撰写案例报告大纲

目的: 分析报告是数据分析的第五阶段,通过讲授分析报告的撰写和汇报技巧,培养学员根据不同内容不同场景不同听众撰写分析报告,并进行汇报的能力.

三.商业数据分析常用方法及思路工具

1.常用数据分析技术方法

1.1趋势分析常见模式、使用场景及图表表达

1.2结构分析常见模式、使用场景及图表表达

1.3对比分析常见模式、使用场景及图表表达

1.4关系分析常见模式、使用场景及图表表达

1.5聚类分析常见模式、使用场景及图表表达

1.6预测分析常见模式、使用场景及图表表达

2.常用思路拓展经营分析模型

2.1波士顿矩阵分析法介绍

2.2 GE矩阵分析法

2.3 SWOT分析方法

2.4营销4P4C分析

2.5 服务企业ETOM模型

2.6 波特五力模型

2.7 麦肯锡7S

2.8 战略分析五要素

目的: 介绍常用的市场运营模型,学员对这些内容的了解,可以拓展学员的分析思路.

四.商业数据分析典型项目现场讨论

1.企业经营分析月报构建及思路讨论

2.客户管理分析思路讨论

目的: 分析月报和客户分析是企业常见的分析场景,通过和讲师及其他学员一起头脑风暴,梳理分析框架,优化学员日常工作内容.

五.商业数据分析团队能力建设

1. 企业数据分析团队常见管控模式

2. 企业数据分析团队常见组织架构

3. 商业专题数据分析能力矩阵

4. 常用的数据分析与挖掘工具介绍

5. 团队人员能力培养

目的: 通过常见分析团队管控模式组织架构能力矩阵的介绍,让学员对所在企业分析团队情况有清晰的认识.通过人员能力需求和工具需求的了解,为学员及团队的能力提升指明方向.